Presentación

Con esta titulación, dominarás las mejores estrategias de control predictivo para el diseño de robots UAVs”

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Los sistemas de control automático son elementos imprescindibles en los robots empleados en sectores como la industria o la educación. Mediante los mismos, los dispositivos aseguran la adecuada realización de los movimientos para elaborar tareas que cumplan con las necesidades de sus usuarios. De esto, por tanto, dependerá la decisión de adquirir un determinado producto robótico por parte del cliente. Por ello, son muchas las empresas de ingeniería que solicitan expertos en sistemas de control automático para diseñar robots de alta calidad.

Por estos motivos, TECH FP ha creado este curso profesional, con la intención de posibilitar tu acceso a estas oportunidades laborales. A lo largo de este itinerario académico, identificarás la composición de las arquitecturas de control o establecerás los métodos más apropiados para optimizar los movimientos de los robots móviles terrestres. Además, analizarás las particularidades del control basado en visión.

Este programa académico posee una metodología 100% en línea que te permitirá compatibilizar un excelso aprendizaje con tu propia vida personal. Del mismo modo, los materiales didácticos a los que accederás están disponibles en formatos como las lecturas complementarias o el vídeo explicativo. Con esto, el objetivo de TECH FP es brindarte una enseñanza adaptada a tus necesidades estudiantiles.

El curso profesional en Sistemas de Control Automático en Robótica te capacitará para adoptar novedosas técnicas de control para sistemas no lineales”

¿Qué seré capaz de hacer al finalizar el curso profesional?

Una vez hayas finalizado este programa académico, estarás habilitado para dominar las particularidades del diseño de los distintos Sistemas de Control Automático en Robótica. De esta forma, asimilarás las técnicas de control para cyborgs aéreos y terrestres o analizarás los mecanismos de manejo basados en aprendizaje automático.

  1. Dominar las fases del desarrollo de controladores no lineales
  2. Analizar los problemas de control más habituales
  3. Dominar los modelos de control
  4. Diseñar controladores no lineales para sistemas robóticos
  5. Implementar controladores y evaluarlos en un simulador
  6. Determinar las distintas arquitecturas de control existentes
  7. Examinar los fundamentos del control por visión
  8. Desarrollar las técnicas de control más avanzadas como el control predictivo o control basado en aprendizaje automático
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Curso Profesional en Sistemas de Control Automático en Robótica

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Estamos para ayudarte a alcanzar tus metas y objetivos laborales

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