Presentación

El curso profesional en SLAM Visual: Localización de Robots y Mapeo Simultáneo mediante Visión Artificial te capacitará para manejar los mejores métodos de ajuste para los filtros gaussianos”

curso profesional slam visual localizacion robots mapeo simultaneo vision artificial Tech Universidad

El SLAM Visual es una herramienta que permite a los robots, a través de diversos sensores, la construcción de un mapa del entorno para navegar por él con la máxima seguridad a tiempo real. Mediante esta técnica, los dispositivos obtienen la capacidad de evitar los incómodos choques que desvían su trayectoria. Con ello, se garantiza una excelsa operatividad de los robots. Para alcanzar este elevado nivel cualitativo, las empresas solicitan expertos en SLAM visual para robótica.

Por estos motivos y para impulsar tu incursión laboral en este mercado de trabajo, TECH FP ha creado el curso profesional en SLAM Visual: Localización de Robots y Mapeo Simultáneo mediante Visión Artificial. A lo largo de este itinerario académico, establecerás la parametrización de landmarks en EKF-SLAM o detectarás el funcionamiento del algoritmo Direct Visual SLAM. Además, identificarás otras tecnologías que ofrece el SLAM más allá del apartado gráfico.

Esta titulación dispone de una metodología 100% online que te permitirá compatibilizar tu propia vida personal con un excelente aprendizaje. Asimismo, accederás a materiales didácticos realizados expresamente por profesionales en el sector de la robótica. Por ello, todas las aptitudes que asimilarás durante este programa académico gozarán de una plena aplicabilidad laboral.

Detectarás, a través de este programa académico, todas las aplicaciones que ofrece el SLAM visual en el ámbito de la robótica”

¿Qué seré capaz de hacer al finalizar el curso profesional?

Tras la finalización de este curso profesional, estarás habilitado para determinar las herramientas que componen la estructura del SLAM, así como para establecer sus límites y sus capacidades. De igual manera, identificarás las características de las principales tecnologías del SLAM visual tales como el filtrado gaussiano o la detección de cierres de bucle.

  1. Dominar los sistemas de control automático en robótica
  2. Concretar la estructura básica de un sistema de localización y mapeo simultáneo
  3. Identificar los sensores básicos utilizados en el SLAM
  4. Establecer los límites y capacidades del SLAM visual
  5. Ahondar en la geometría proyectiva y epipolar para asimilar los procesos de proyección de imágenes
  6. Detallar las principales tecnologías del SLAM visual: Filtrado Gaussiano, Optimización y detección de cierre de bucles
  7. Describir de forma detallada el funcionamiento de los principales algoritmos de SLAM visual
  8. Analizar cómo llevar a cabo el ajuste y la parametrización de los algoritmos de SLAM
curso profesional oficial slam visual localizacion robots mapeo simultaneo vision artificial Tech Universidad

Curso Profesional en SLAM Visual: Localización de Robots y Mapeo Simultaneo mediante Visión Artificial

¿Te imaginas combinar la robótica con inteligencia artificial en un solo lugar? En TECH te hacemos realidad ese sueño. El SLAM, por sus siglas en inglés Simultaneous Localization and Mapping, se refiere a la capacidad de un robot de localizarse y generar un mapa de su entorno en tiempo real utilizando sensores y algoritmos de visión artificial. Este proceso es fundamental para que un robot pueda moverse de manera autónoma y segura en entornos desconocidos. La localización del robot consiste en determinar la posición y orientación del mismo en relación a un sistema de coordenadas establecido. Mientras tanto, el mapeo simultáneo se refiere a la construcción de un mapa tridimensional del entorno en el que el robot es capaz de identificar obstáculos, objetos y otros elementos relevantes. En el contexto de la visión artificial, se utilizan técnicas como la detección de características, el seguimiento de objetos, la reconstrucción 3D y el uso de cámaras RGBD (que recogen información de color y de profundidad) para llevar a cabo el SLAM. Estas técnicas permiten que el robot pueda interpretar de manera precisa y eficiente el entorno en el que se encuentra, lo cual es esencial para la navegación autónoma.

Capacítate para la empleabilidad

La importancia de este programa radica en el creciente interés que existe en el desarrollo de robots autónomos y la necesidad de contar con profesionales capacitados en el área. El SLAM Visual es una tecnología que tiene aplicaciones en diversos campos, como la industria, la medicina, la agricultura y la exploración espacial, entre otros. En conclusión, el Curso Profesional en SLAM Visual, es fundamental para aquellos interesados en incursionar en el campo de la robótica y la inteligencia artificial. Proporciona las herramientas y conocimientos necesarios para desarrollar sistemas de localización y mapeo simultáneo mediante visión artificial, lo cual es crucial para la navegación autónoma de robots en entornos desconocidos. Vive la experiencia TECH y certifícate para el mundo laboral.