TECH FP ha confeccionado un temario específico que te convertirá en un gran experto en Big Data, permitiéndote desarrollar una carrera profesional en este apasionante ámbito de la informática” 

El Big Data consiste en un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados. A través de él, las empresas pueden almacenar grandes cantidades de información y tomar decisiones en base a los análisis que arroja esa tecnología informática. Esa herramienta ha tenido impacto en las ciencias exactas, pero también en las sociales. Profesionales como periodistas, historiadores y sociólogos se han beneficiado de sus capacidades de procesamiento e interpretación aceleradas.  

Este curso profesional examina grandes herramientas de procesamientos de datos como Spark y Hadoop. Se adentra en la evaluación de las principales fuentes de información y a partir de ellas en cómo medir la calidad de los datos y su manejo. A su vez, se explican las diferentes herramientas para el análisis de esa información, a través de recursos de la Inteligencia Artificial como son la Machine Learning y la Deep Learning.  

Todos los contenidos son impartidos de manera online, sin horarios y con total flexibilidad para que sea el propio alumno quien marque el ritmo de sus progresos. Los estudiantes estarán en constante comunicación con los docentes a cargo del programa y dispondrán de múltiples recursos interactivos para perfeccionar su preparación.  

TECH FP te ayuda a asimilar conocimientos novedosos de manera rápida y flexible gracias a su metodología de aprendizaje 100% online” 

Este curso profesional ayudará a los estudiantes a identificar las ventajas que el Big Data puede aportar a sus modelos de negocio. La titulación realiza un recorrido de análisis por todas las etapas de examen que atraviesa el dato desde su origen, hasta su explotación final. Además, los egresados dominarán las diferentes herramientas de visualización como gráficas e infografías.

1. Identificar las ventajas que aporta el análisis y la explotación de los datos para la toma de decisiones 
2. Analizar el transcurso que sigue el dato desde el origen hasta su explotación 
3. Evaluar la importancia de la analítica de los datos, así como de la generación de modelos predictivos que aporten eficiencia en los resultados 
4. Analizar los distintos orígenes de datos que pueden ser las fuentes de información del proceso 
5. Definir las distintas formas de almacenamiento en las que se puede alojar la información teniendo en cuenta la manera en la que se va a explotar posteriormente 
6. Establecer los requisitos mínimos en términos de privacidad que son necesarios en el ámbito del acceso y el uso de la información 
7. Identificar los distintos elementos que componen la arquitectura de la plataforma y la interacción necesaria entre ellos 
8. Desarrollar las diferencias entre las distintas posibilidades de analizar la información en función del resultado a obtener