Con este programa, profundizarás acerca del impacto del uso del Big Data y el Visual Analytics en las empresas más reconocidas el momento”

La expansión de la informática, así como la recogida, almacenamiento, manejo e interpretación de los datos han evolucionado hasta cambiar los paradigmas sociales y económicos. Por eso, en la actualidad, la visualización de datos es un pilar que se emplea prácticamente en todas las aristas del sector empresarial, ya que mediante el adecuado manejo de la información es posible identificar factores y hasta predecir comportamientos de diversa índole para las diferentes compañías.

Así, a lo largo de la presente especialización profesional, los alumnos de TECH FP examinarán técnicas y herramientas avanzadas en cuanto a la visualización de datos. Los estudiantes recibirán la guía del profesorado acerca de metodologías precisas que complementan la interpretación de las informaciones y las estrategias más modernas para su representación. Los contenidos serán plasmados en cuatro módulos lectivos que, a su vez, se complementan con un elevado número de recursos interactivos y materiales audiovisuales.

La docencia tendrá lugar en la innovadora plataforma de TECH FP. En ese espacio 100% online, los alumnos tendrán a su alcance herramientas didácticas que perfeccionarán sus destrezas prácticas. Además, a través del método de aprendizaje del Relearning, analizarán casos reales y adquirirán nociones avanzadas para afrontar las diferentes problemáticas que pueden aparecer en el ejercicio profesional cotidiano.

La docencia de este temario te mostrará cómo diseñar un sistema que combine técnicas de captura y almacenamiento de datos, así como de análisis y visualización para representar patrones”

La presente titulación indaga en técnicas y recursos metodológicos avanzados para el manejo y la comprensión de dato. Mediante el estudio de esos elementos, los alumnos adquirirán un elevado número de habilidades complejas que les permitirán resaltar en el complejo mercado laboral que integra el empleo de las nuevas tecnologías de la información y las comunicaciones.

1. Utilizar herramientas estadísticas para solucionar problemas en el ámbito del Big Data
2. Identificar cómo la combinación de todos los datos que fluyen por Internet puede ser conjugada para definir nuevas estrategias aplicable a los diferentes sectores industriales, empresariales, financieros, etc., en diferentes áreas, como la energía, salud, economía o la comunicación
3. Dominar las distintas técnicas para el análisis y explotación de datos, técnicas de visualización e interacción, todo estrechamente vinculado con el rol del Data Scientist y su contribución en la anticipación y visión para la ejecución de procesos de innovación que permitan gestionar cambios de manera eficiente en las organizaciones
4. Profundizar en los algoritmos y técnicas de Inteligencia Artificial como los árboles de decisión, las reglas de clasificación y asociación, redes neuronales o Deep learning
5. Aplicar herramientas de data mining para la resolución de problemas de aprendizaje, interpretando los resultados obtenidos, así como la capacidad de diseñar un sistema inteligente capaz de inferir nuevos conocimientos
6. Profundizar en el framework Hadoop y su sistema de ficheros HDFS (Hadoop Distributed File System), que proporciona sistemas y técnicas para el almacenamiento y el procesamiento distribuido de grandes cantidades de datos
7. Dominar librerías populares como Google Charts, JQuery plug-ins para visualizaciones y Data-Driven, también conocida como D3, una de las librerías más potentes actualmente en el mercado
8.  Aplicar las herramientas para el procesamiento en paralelo: MapReduce, ideado por Google en 2004, o Spark, ahora mismo bajo el auspicio de la Apache Software Foundation